在電氣信息學院系列學術(shù)講座的不斷推進中，學術(shù)氛圍愈發(fā)濃厚，繼此前聚焦進化計算與模糊集合理論后，10月30日，凱沙夫?達哈爾教授的兩場講座分別圍繞“模糊推理系統(tǒng)及應用”與“模糊邏輯在電力系統(tǒng)規(guī)劃與優(yōu)化問題中的應用”展開。電子信息工程專業(yè)2025級、自動化專業(yè)2025級學生、項目組成員以及學院無授課任務(wù)的教師參加此次學術(shù)活動，共同沉浸在專業(yè)知識的海洋中，探尋模糊技術(shù)在實際領(lǐng)域的應用奧秘。

活動七：解鎖模糊推理系統(tǒng)，洞悉技術(shù)應用精髓

在本次“模糊推理系統(tǒng)及應用”講座中，凱沙夫?達哈爾教授從模糊推理系統(tǒng)的基本架構(gòu)入手，清晰拆解了模糊化、模糊規(guī)則庫、模糊推理機以及去模糊化這四大核心模塊。他指出，模糊推理系統(tǒng)能夠有效處理現(xiàn)實世界中大量存在的模糊性、不確定性信息，這是其區(qū)別于傳統(tǒng)推理方法的關(guān)鍵優(yōu)勢。

為了讓師生們更深入理解，教授結(jié)合多個實際案例展開講解。以工業(yè)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制為例，通過模糊推理機進行邏輯運算，再經(jīng)去模糊化將模糊輸出轉(zhuǎn)化為具體的控制指令，實現(xiàn)精準的質(zhì)量調(diào)控。此外，教授還介紹了模糊推理系統(tǒng)在智能交通信號控制、醫(yī)療診斷輔助等領(lǐng)域的應用，展示了該系統(tǒng)在提升決策準確性、優(yōu)化資源配置等方面的顯著效果。

在互動環(huán)節(jié)，師生們踴躍提問，圍繞模糊推理系統(tǒng)規(guī)則庫的構(gòu)建方法、推理過程中的精度提升策略等問題與教授展開熱烈討論。教授憑借豐富的學術(shù)經(jīng)驗，耐心解答每一個疑問，進一步加深了師生們對模糊推理系統(tǒng)的認知與理解。

活動八：聚焦電力系統(tǒng)難題，模糊邏輯助力規(guī)劃優(yōu)化

第八場“模糊邏輯在電力系統(tǒng)規(guī)劃與優(yōu)化問題中的應用”講座，緊密結(jié)合當前電力行業(yè)發(fā)展需求，引發(fā)了師生們的高度關(guān)注。凱沙夫?達哈爾教授首先分析了電力系統(tǒng)規(guī)劃與優(yōu)化過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)，如負荷預測的不確定性、電源結(jié)構(gòu)的復雜性、輸電線路建設(shè)的成本約束等。隨后，教授詳細闡述了模糊邏輯在應對這些挑戰(zhàn)中的獨特作用。在電力負荷預測方面，傳統(tǒng)預測方法往往難以充分考慮氣象條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民生活習慣等多種模糊因素的影響，而模糊邏輯可通過建立模糊隸屬函數(shù)，對這些不確定因素進行量化描述，進而提高負荷預測的準確性。在電源規(guī)劃優(yōu)化中，模糊邏輯能夠綜合考量各類電源（如火電、水電、風電、光伏）的經(jīng)濟性、環(huán)保性、可靠性等多方面指標，構(gòu)建多目標模糊優(yōu)化模型，為電源結(jié)構(gòu)的合理布局提供科學決策依據(jù)。

他還分享了某地區(qū)電力系統(tǒng)規(guī)劃的實際案例，該地區(qū)借助模糊邏輯方法，在滿足未來電力需求的同時，有效降低了電力系統(tǒng)建設(shè)與運行成本，減少了污染物排放，實現(xiàn)了經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏。案例的展示讓師生們直觀感受到模糊邏輯在電力系統(tǒng)規(guī)劃與優(yōu)化中的實踐價值。講座結(jié)束后，師生們就模糊邏輯與其他優(yōu)化算法的結(jié)合應用、電力系統(tǒng)優(yōu)化模型的求解效率提升等問題與教授深入交流，現(xiàn)場學術(shù)探討氛圍熱烈非凡。

兩場精彩的講座為師生們帶來了模糊技術(shù)領(lǐng)域的前沿知識與實踐經(jīng)驗，進一步拓寬了大家的學術(shù)視野。接下來凱沙夫?達哈爾教授的系列學術(shù)講座將聚焦電力市場領(lǐng)域，圍繞英國電力市場結(jié)構(gòu)、電力批發(fā)市場、平衡市場與輔助服務(wù)市場、英國電力市場中的能源交易與優(yōu)化等主題展開深入講解，師生們將有機會深入了解電力市場的運行機制、交易模式以及優(yōu)化策略，為今后在電力領(lǐng)域的學習與研究奠定堅實基礎(chǔ)。電氣信息學院也將持續(xù)為師生們搭建高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺，助力大家在專業(yè)領(lǐng)域不斷探索與成長。

來源：電氣信息學院

初審：韓東堯

復審：劉文洲

終審：李英杰